在魏橋集團電解鋁車間，崔師傅每天最發(fā)愁的不是鋁水生產(chǎn)，而是一組叫“快樣”的數(shù)據(jù)。電解槽里的鐵含量稍有波動，整批鋁水質(zhì)量就會受影響。要調(diào)整電解槽參數(shù)，必須結(jié)合“快樣”數(shù)據(jù)和現(xiàn)場的溫度、火焰、電壓等信息綜合分析?？刹閿?shù)據(jù)得跑回辦公室開電腦，有時候剛跑回車間，新的化驗結(jié)果又出來了。
他沒學(xué)過編程，連代碼長什么樣都不知道。但他花了三天時間，搗鼓出一個AI助理——“智能問數(shù)助理”。從此，蹲在電解槽旁掏出手機問一句：“今天鐵含量超過0.25的電解槽有哪些？”答案秒出。
如今，這個助理已是電解鋁車間使用最高頻的系統(tǒng)。
這不是孤例。在山東，一場自下而上的AI實踐，正在最傳統(tǒng)的行業(yè)里悄然發(fā)生。
數(shù)智化專員的AI助理
“AI賦能是一場馬拉松，絕非百米沖刺。它需要耐心、容錯，更需要激發(fā)每一個人的創(chuàng)造力?！鄙綎|魏橋創(chuàng)業(yè)集團信息中心主任馬法紅說。
過去的企業(yè)數(shù)字化，是典型的“指揮官邏輯”——老板拍板，IT部門執(zhí)行，花幾年時間上一套大系統(tǒng)，然后推著員工用。
魏橋換了一種打法：IT部門不再是“技術(shù)實施者”，而要變成“數(shù)字化工具運營者”和“教練”。
怎么當這個“教練”？
魏橋在生產(chǎn)和業(yè)務(wù)部門設(shè)立了幾百人的“數(shù)智化專員”崗位。經(jīng)過培訓(xùn)，車間班組長、資深技術(shù)員等就能自己“搭”AI應(yīng)用。這背后依托的是阿里巴巴旗下智能辦公平臺釘釘AI底座支撐。今年3月，由釘釘打造的AI原生工作平臺“悟空”對外發(fā)布。每個用戶都能用自然語言調(diào)度工作，讓智能體自動完成任務(wù)。
這批“種子選手”成了技術(shù)部門和業(yè)務(wù)部門之間的“超級連接器”，徹底解決了之前的老毛病：程序員不懂業(yè)務(wù)，一線業(yè)務(wù)員工不懂代碼，兩撥人永遠說不到一塊去。
效果立竿見影。
車間巡檢考驗經(jīng)驗，新員工難以準確識別很多擺在眼前的隱患。魏橋氧化鋁五公司設(shè)備科的數(shù)字化管理員馬振雷，用AI做了個“隱患識別臺賬”。他把安全制度、法規(guī)標準喂進AI，巡檢員拍張照，AI就能自動識別隱患、歸類分級、給出整改建議，目前已經(jīng)揪出800多處隱患。
“我們鼓勵全員參與，成為AI開發(fā)者與使用者?！瘪R法紅表示。兩個月，魏橋員工自發(fā)創(chuàng)建了800多個AI助理，下一步將集中資源把高價值場景打磨成集團級“90分明星應(yīng)用”。
從“土辦法”到可跨行業(yè)復(fù)制的安全方案
同樣的“生長”邏輯，在山東港口集團走了一條更長的路。
故事的起點在2019年，當時的日照港嵐山公司副總經(jīng)理李正君注意到，有一個皮帶機班組用釘釘群管控檢修安全。這個“土辦法”給了他啟發(fā)。他帶著幾個年輕技術(shù)員，搭出了第一個“零號流程”——皮帶機檢修三步走：進場互拍、掛鎖拍照、離場互拍。
此后幾年，這套流程鋪到整個集團，正式命名為“智隼安全風(fēng)控系統(tǒng)”。2025年，這套系統(tǒng)接入阿里千問大模型，AI在審批節(jié)點前自動識別工人上傳的照片，標出圖文邏輯不符之處，輔助審批人員判斷風(fēng)險。
這套系統(tǒng)的核心邏輯極其簡單：把每一項危險作業(yè)拆解成若干可拍照、可追溯的節(jié)點，把責(zé)任人、現(xiàn)場狀態(tài)、關(guān)鍵動作一一串聯(lián)。流程不走完，下一步就走不通；關(guān)鍵節(jié)點沒有人臉和現(xiàn)場照片，流程就無法推進。
截至2025年，智隼系統(tǒng)已支撐山東港口集團超過207萬次作業(yè)記錄，使用期間事故為零。
更難得的是，它已經(jīng)走出港口，開始服務(wù)周邊的鋼鐵企業(yè)、港航集團，東亞、南美的港口企業(yè)也來主動咨詢。
從班組的“土辦法”到可跨行業(yè)復(fù)制的安全方案，不是頂層設(shè)計出來的，是一線工人為了解決具體問題摸索出來的。
番茄田里的“技術(shù)平權(quán)”
在萊西的智慧玻璃溫室里，番茄長得紅紅火火。
這個叫“一顆大”的高端水果番茄品牌，三年做到近10億營收，連續(xù)兩年拿下沙利文“全國銷量第一”的認定，產(chǎn)品出口海外。
高速增長的背后，傳統(tǒng)工作方式逐漸成為發(fā)展瓶頸。
過去，工人錄一條裂果記錄要5—10分鐘；數(shù)據(jù)手動上傳，一批30分鐘；隱患排查全靠經(jīng)驗，判斷標準不統(tǒng)一……而且從填寫、錄入再到上傳，每個環(huán)節(jié)都可能出錯，更別提單個問題的處理周期將長達數(shù)天。
現(xiàn)在不一樣了。“一顆大”在釘釘AI表格上搭了一套智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)。
采集數(shù)據(jù)的時候，工人可以直接拍照上傳，AI會自動識別手寫內(nèi)容，填到對應(yīng)的格子里；工人也可以直接用語音，系統(tǒng)每天還會自動提醒“該上傳了”。核對數(shù)據(jù)時，一旦出現(xiàn)異常值，表格里會自動標紅，技術(shù)人員點一下就能通知錄入的人修改。所有溝通都在AI表格里完成，改完自動通知復(fù)核。
不只是生產(chǎn)端?！耙活w大”打造了四個AI人事助理，分別負責(zé)簡歷篩選、候選人溝通、離職訪談和調(diào)崗面談。過去人工篩選200份簡歷要一個下午，現(xiàn)在AI篩選20分鐘搞定上千份簡歷。
三家企業(yè)，三個行業(yè)，一條共同的路。過去，數(shù)字化是少數(shù)工程師的特權(quán)；現(xiàn)在，AI把“懂技術(shù)”的門檻降到了幾乎為零。
來源：大眾日報
編輯：李新花 劉曉哲
一審：賈春毅
二審：孫瑞永
三審：王桂林
